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劳动年龄对大蒜种植者技术效率的影响研究

来源:硕士论文网,发布时间:2020-09-08 21:27|论文栏目:毕业论文|浏览次数:
论文价格:150元/篇,论文编号:20200908,论文字数:30056,论文语种:中文,论文用途:硕士毕业论文
硕士论文网第2020-09-08期,本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇毕业论文文章《劳动年龄对大蒜种植者技术效率的影响研究》,供大家在写论文时进行参考。
  十九世纪八十年代以来,中国经济的持续健康发展,使得城乡差距逐渐扩大,农业劳动力持续向城市流动,在计划生育政策背景下,城乡居民在生育观念方面发生变化,城乡出生率逐年降低,农业劳动力的年龄结构开始出现失衡并逐渐严峻,从而导致农业劳动力老龄化程度加深影响农业的可持续发展。因此,研究农业劳动力老龄化现状对分析农业劳动力老龄化对于农业生产影响显得极为重要。 

  第一章 绪论 

  1.1 选题背景与意义 
  1980 年初,随着我国工业化和城镇化的快速发展,我国开始出现农业劳动力在地区间、部门间的转移,农民因为改革开放政策获得自由支配自身劳动力等生产要素的权力,大量农村青壮年劳动力向城市以及非农部门转移,而我国的人口老龄化区域差异表面是因为劳动力的地区间的转移,实际原因是地区间经济水平发展差异。市场经济体制的建立,使得中西部地区的青年劳动力向沿海地区、发达城市转移,从事劳动密集型产业、服务业以及城市建筑业,造成农村地区青壮年劳动力数量下降。据 2018 年国家统计局数据显示,国内总人口数 139538 万人,而农村人口为 56401 万人,占全国人口 40.42%,相较于 2017 年农村人口数降低 1.06%。农村青年劳动力的转移在一定程度上缓解城市人口老龄化现象,但是造成了农村留守人口中老年人比重增加,使得农村人口老龄化速度加快。农村人口老龄化迫使从事农业生产的人口年龄增加,因此农村农业劳动力老龄化程度加快。据 2018 年国家统计局数据显示全国就业人口 77586 万人,从事第一产业就业人数 20268 万人,仅占全国就业人口 26.11%,较 2017 年减少 0.87%。 根据 2018 年《中国人口与就业统计年鉴》,60 岁及以上农村地区劳动力占17.33%,第三次农业普查公报显示,55 岁及以上农业从业人员比例高达 33.6%,由此可看出我国农业劳动力老龄化程度逐渐加深,农业劳动力的供给不足及质量下降的问题,已经影响到我国农业劳动密集型产业的生产。“老年农业”甚至是“高龄农业”已经成为农业劳动力生产的典型特征。在促进城乡发展的前提下,如何建设和谐劳动力市场已经成为许多学者的研究目的,而农业劳动力老龄化的问题则是重点研究对象。由中国城市数据库及民政数据显示,城市的自然增长率远高于农村地区。与主观印象中农村出生率高于城市出生率相悖的是,在 2006年农村人口出生率呈负增长趋势,新增人口比预期增长率低,这种现象被学者称之为“城乡倒置”现象。有学者预计这种“城乡倒置”现象将一直持续至 2040年,为城市老龄化程度低于农村老龄化程度提供了重要依据。社会经济水平不断提升,医疗技术不断提高,人口可预期寿命延长,农村劳动力大规模涌入城市,致使劳动力市场结构发生变化,都使得从事农业生产的劳动力继续快速老龄化。截止至 2017 年,45 岁至 64 岁农业劳动力人口占比高达 40.21%,45 岁及以上劳动力人口比重为 51.61%,超过总劳动力人口的一半。综上所述,农业老龄人口从事农业生产的数量不断增加,“老龄农业”已经成为我国农业生产的典型特征之一。 改革开放以来我国已经成为世界上最大的大蒜生产国和出口国,大蒜种植业已经具有相当规模,2019 年全国大蒜种植面积为 998.8 万亩同比增长 24%,仅兰陵大蒜储存量高达 4 万吨,占世界大蒜收获面积和产量的 59.56%,同年,仅第一季度我国大蒜出口量为 63.3 万吨,产值 7.8 亿美元。作为高附加值的劳动密集型农产品,大蒜产业在吸纳农业劳动力、增加外汇收入和农村人口收入方面起到了重要作用。大蒜种植户在我国农业劳动力老龄化加速的背景下,其生产行为面临着劳动力老龄化所引发的劳动力禀赋变化问题。因此,有必要开展农业劳动力老龄化对大蒜种植户生产技术效率的影响研究。 
中国人口老龄化现状
  1.2 国内外研究综述 
  人口老龄化是人口统计学的基本概念。第六次人口普查显示,我国农村人口 6.74 亿,占我国总人口的 50.32%,其中 60 岁及以上人口数量为 0.99 亿,占农村总人口数的 14.98%,65 岁及以上人口 0.67 亿,占农村总人口数的 10.06%,分别比同期城镇人口多 0.21亿、0.15亿人,人口老龄化程度分别高 3.27%、2.26%。陈锡文等(2011 年)研究表明,我国农业劳动力老龄化问题出现比欧洲、美国、日本等社会经济水平发展高的国家出现的晚。但随着人口老龄化现象日趋严重,农业劳动力老龄化也成为经济发展速度较快国家的主要问题。我国农业劳动力老龄化问题虽然出现较晚,但由于农业基础性、农村人口素质及农业发展水平等影响,老龄化程度日渐严重,已经成为农村发展的重大问题。中国具有农业老龄化人口数量远高于城镇的特征。刘妮娜,孙裴佩(2015 年)等研究表明,2010年,我国农业劳动力平均年龄为 44 岁,而 45 岁及以上人口比重为 47.1%,农业劳动力老龄化及青壮年劳动力转移至非农部门,使得农业劳动力老龄化程度及老龄化速度均高于第二、第三产业。同时不同地区劳动力老龄化程度与速度差异较大,江浙地区、北京、上海等地农业劳动力老龄化程度比吉林、江西等省份高,但这些老龄化程度低的省份在 1990 年至 2010 年老龄化增长速度排在全国前列。我国是世界上最大的大蒜生产和消费国,2019 年全国大蒜种植面积约998.8 万亩,同比增加 197.8 万亩。大蒜也是我国重要的出口产品,商务部农产品出口月度统计报告数据显示,2019 年 12 月大蒜出口量为 16.9 吨同比增加2.62 万吨。相较于土地密集型的大田作物相比,大蒜种植是典型的劳动密集型农产品,对劳动力和资金投入的依赖性大,同时受农艺方式及地形的影响,农业机械可替代劳动力能力弱,因此,大蒜种植者的体力和资金投入要求较高。在供给侧结构性改革的条件下,大蒜同其他特色农产品都有深加工增值,市场开发前景广阔,产品多样化等特点,大蒜将会成为我国国际竞争力和出口贸易的主要农产品。但由于大蒜属于劳动密集型农作物,而老年劳动力数量逐年增高导致大蒜种植效率降低,因此研究劳动力老龄化对大蒜种植生产技术效率的影响有重要意义。 研究劳动力老龄化对劳动力供给影响,盖骁敏、张双(2018)等的研究表明人口老龄化系数为负,劳动力供给减少,表明人口老龄化对经济增长起到直接的抑制作用,白雪(2017)认为我国人口老龄化程度不断加深,由此带来的我国未来劳动力供给不足的问题不断凸显。Thiede  ,Brian  C(2017)等人利用美国的相关人口及劳动力数据,分析得出美国的农村及社区大部分老龄化程度较高。美国老龄化表现为农业雇佣者数量减少,大量青壮年劳动力流入城市,因此使得农村老龄人口比重增加,青壮年人口占比减少。针对我国及山东省兰陵县农业劳动力老龄化现象日趋严重的事实,试图定量测度劳动力老龄化对农业生产技术效率的影响,并提出相关对策建议。本文将研究单元定位于山东省兰陵县大蒜主产区,以大蒜种植户作为研究对象,构建大蒜种植户生产技术效率的 DEA 测度模型,运用计量回归分析方法,辨识劳动力老龄化对大蒜种植户生产技术效率的影响因素,在此基础上提出优化大蒜种植户生产行为,以及应对劳动力老龄化对大蒜种植生产影响的对策建议。 
技术路线图

  第二章 概念界定和理论基础 

  2.1 相关概念界定  
“人口老龄化”一词是法国人口统计学家阿尔弗雷德·索维(Alfred Sauvy)最先提出的。人口老龄化既可以指由于年龄增长而引起的个人老龄化,又可以是总体年龄结构的变化,表明群体中老年人的比例在增加。根据联合国在 1956 年对人口老龄化定义,人口老龄化是老年人口数量在一个国家或地区总人口数量中所占比例逐渐增加的过程。通常衡量标准是 60 岁及以上人口总数占总人口数的比例高于 10%,或者 65 岁及以上人口数占总人口数的 7%以上。在分析人口老龄化对不同层次的经济和社会的影响时,人口老龄化的概念重点也不同(Yuan Bei 和 Liu Qi 2014)。在分析农业劳动力老龄化的现状时,由于宏观统计的统计口径问题和指标的局限性,本文以 60 岁及 60 岁以上人口所占比例为依据即老龄人口超过总人口的 10%为老龄化。 农业劳动力是由劳动力从事行业界定,主要是指从事农业、林业、畜牧业和渔业的劳动力。由于统计口径不一致,世界上一些国际组织对老年人的年龄有不同的定义。农业劳动力的老龄化既包括由于个人老龄化引起的劳动质量下降,又包括由于老年劳动力比例增加而导致的劳动年龄结构老龄化的问题。结合中国的特殊实际情况,60 岁以上的老年人口,只要他们的身体条件允许也可以不同程度地参与农业劳动。针对当前的人口老龄化问题,中国将在 2020 年后推出推迟人,在中国农业老龄化研究中将 60 岁及以上作为老龄化标准。因此,结合各种定义和实际情况,将参加农业生产的 60 岁及以上劳动人口和实际参加农业生产的总劳动力人口的比率作为衡量定义农业劳动力老龄化的水平。 从词源上讲,效率(Efficiency)指的是单位时间所能完成的工作量,等于工作量除以时间。从管理学角度来讲,效率反映的是生产组织在特定时间的投入与产出之间的关系。从经济学角度来讲过,效率有两种含义即在既定投入的前提下获得最大的产出,或者在产出既定的前提下追求最小的投入。 生产技术效率反映的是在现有生产条件之下有效利用资源的能力。生产技术效率的概念是随着技术进步的研究和测算而逐渐出现的,是一个相对比较新的概念。生产技术效率是经济增长理论的发展和深化,主要用来研究如何发挥生产技术的最大潜力,以达到提高产量、增加收益的目的。 
  2.2 理论基础 
  “效率”一词第一次出现是在拉丁语中,其含义指的是有效因素。《辞海》中效率的定义为投入产出比。资源配置的效率在西方经济学词典中,被定义为效率,配置效率的具体含义是“在技术条件和资源约束下,经济运作能够尽可能满足人类的需求即为配置效率”。罗伯特平狄克将资源配置的效率定义为“生产者和消费者福利的总和”。帕累托有效是指:“当资源的比例发生变化时,它不能使至少一个人变得更好,而另一个人的状况却保持不变。也称为当不存在帕累托改进时,则考虑当前的资源分配。”“帕累托最优”的“最优”含义实际上是指效率。从资源利用的角度来看,效率可以分为资源配置效率和技术效率。资源配置效率是指在总价固定的情况下,通过调整各种资源的比例从而获得最大产出或最小成本的能力。技术效率是指在一定投入要素的条件下获得最大产出的能力,或通过固定一定产出来获得最小投入要素的能力。总的经济效率是这两种效率的结合。技术效率水平反映了技术普及程度以及技术进步和经济增长的质量。技术效率反映了技术推广和应用以及技术进步对经济增长的贡献,这对于分析经济管理领域的经济增长具有重要意义。从产出的角度来看,技术效率反映了当前单位的实际产出与相同投入下产出的理想值的比率。从投入的角度来看,技术效率反映了固定产出条件下理想的要素投入与当前单位投入的比率。这表明技术效率反映了生产中实际值与最理想值的比较。因此,可以分析一个单元获得最大产值或最小投入的能力,表明当前单元的实际生产与生产前沿的接近程度,这反映了现有技术在当前生产中多大程度上被使用。 当使用 DEA 分析大蒜种植者的技术效率时,初始效率反映在某个决策单位的生产状态与最佳生产状态之间的差距中,从而显示出投入与产出之间的关系,以获得最佳产量及单位投入价值,促进农民种植效率。 经济增长理论依赖于经济的长期增长,在此过程中,社会的物质财富在不断增加。1957 年,索洛(Solo)首次将技术进步纳入经济增长范畴。技术进步提高了生产技术的效率,并促进了更高质量劳动力的生产。此外,生产投入要素的不断增加大大提高了物质产量。经济增长包括复杂的社会经济现象。由于资源有限,无法以无限资源消耗为代价获得经济增长。因此,在当今社会追求经济增长的同时,也应关注对资源的合理和可持续利用,这需要经济集约化。因此,在追求符合当代特征的经济增长时,对资源利用效率的分析尤为重要。特别是,对全要素生产率贡献的分析是确保高质量经济增长的重要手段之一。 大蒜种植的经济增长受到多种因素影响,在长期的经济增长动态过程中,大蒜生产的投入增加会使得大蒜产出增加,所以农业劳动力投入增加则会促使大蒜种植生产技术效率增加。 

  第三章中国及山东兰陵县农业劳动力老龄化现状分析

  3.1 中国农业劳动力老龄化现状分析
  3.2 山东省兰陵县农业劳动力老龄化现状分析
  3.3 本章小结

  第四章 山东兰陵县大蒜种植户生产技术效率测度

  4.1 问卷设计
  4.2 数据来源
  4.3 描述性统计分析
  4.4 DEA 模型及投入产出指标体系
  4.5 影响因素分析
  4.6 本章小结

  第五章 老龄化对大蒜种植户生产技术效率影响的实证分析 

  5.1 模型设定
  5.2 研究假说
  5.3 变量选取
  5.4 模型估计与分析
  5.5 农业劳动力老龄化对大蒜种植户生产技术效率的影响机理分析
   5.6 本章小结

  第六章 研究结论及政策启示

    6.1 主要研究结论
  农业劳动力老龄化是社会经济发展过程中必然经历的过程。农业劳动力老龄化的实质是,家庭劳动力人口年龄结构变化而随之引起的家庭劳动力供给变化,老年劳动力直接导致劳动力供给的局限性和资金投入的减少,从而造成生产要素投入降低。本文以促进农业生产提高农业生产率为出发点,以应对农业劳动力老龄化为目的,运用相关理论和统计学观点,通过查阅梳理国内外文献,搜集宏观资料、整理样本地区老龄化现状及大蒜种植情况和深入调查了解农业生产实际情况,形成本文的思路及内容。本文研究结论如下: (1)山东兰陵县农业劳动力老龄化程度高的原因,主要是因为城市化进程迅速,经济水平快速发展导致的青壮年农业劳动力转移至非农部门就业人数多。在出生率保持不变的情况下,农业劳动力老龄化问题凸显。 (2)根据 DEA 模型得到的效率值分析发现,大蒜种植者年龄越高,其生产技术效率值越低;不同受教育程度会影响大蒜生产效率值;每年大蒜技术培训次数多,生产技术效率越高,但培训三次以上则会与生产技术效率呈现负相关;不同健康程度对大蒜生产技术效率有影响,健康程度越高大蒜种植生产效率越高;大蒜种植品种数越多,对大蒜生产技术效率有负影响。 (3)针对兰陵县劳动力老龄化对大蒜种植户生产技术效率影响,结合农户农业生产的特点筛选出十个影响因素。根据回归测算表明,教育程度、健康程度、种植地块数、是否为干部、种植大蒜品种数、培训次数及被调查者年龄等七种因素未能体现出显著的影响。而家庭中 60 岁以上劳动力人口数、大蒜种植亩数以及农户家庭年收入,这三种因素则体现出显著的影响。农户受教育年限未体现出其显著因素是因为农户大蒜种植主要靠经验种植,与受教育程度高低相关度不高,难以影响大蒜种植生产技术效率。大蒜种植亩数越高,而劳动力投入不足会导致大蒜种植生产效率降低,家庭中 60 岁以上劳动力人口数越多,劳动者体力精力都会比青壮年劳动力要弱,因此农户种植大蒜生产技术效率越低。家庭年收入越高的农户,其投入大蒜种植的成本越高,购买农业机械辅助大蒜种植以促进农户大蒜种植生产技术效率。 
  6.2 政策启示 
  基于分析,山东兰陵县农业劳动力老龄化对农业生产有负向影响,老年劳动力经验丰富但体力弱于青壮年劳动力,以实际调研发现,老年劳动力种植是主观意愿驱使,但当老年劳动力逐渐退出农业生产后,今后农业发展以及保障农业生产需要面临的问题成为了需要解决的重要难题,因此有以下五点政策启示: (1)建立农业社会化服务机构,通过资金与技术的集约化从而提高大蒜种植集约化程度,促进大蒜产出提高大蒜种植生产效率。提高农业产出的途径之一是提高农业社会化服务程度。因此,建立农机服务合作社这种农业社会化服务机构可以发挥大蒜种植规模效应,同时通过适当的补贴和降低农业机械费用,降低种植户的投入资本,从而提高生产效率。 (2)为大蒜规模经营创造条件,建立相关平台,促进土地流转。农业劳动力的老龄化以及农业青壮年劳动力转移,造成农业劳动力结构老化,因此引导土地流转成为必然之举,也是实现农业现代化的必经之路。农业基础设施建设与相关政策需要政府给予支持。因而建立土地流转中心,使生产要素得到合理配置,土地可以用较为合理的市场价格进行流转,资金宽裕的农户可以发展适度规模经营,从而促进大蒜生产技术效率。 (3)继续完善农村养老保障体系,培育新型农业经营主体。土地适度流转不仅是流转规模上的适度,还有一层涵义就是尽量减轻老龄劳动力的负担,老龄劳动力有条件的退出或者减少农业生产。这就要求流转出土地从而失去土地保障的老龄劳动力需要健全的农村养老保障体系,以及转入土地的生产经营主体必须能适应和满足现代化农业所必须具备的条件。新型农业经营主体的培育也是目前乡村振兴战略的一项重要措施,首先加大农业技术推广和培训工作力度,吸引更多年轻农户,实现更深层次的农业科技成果的转化,这是促进对现有农业经营主体自发的转变;完善相关政策和提高农业比较收益,吸引具有知识型、技能型、创新性的农业人才、大学生群体进入或者返乡创业者回流到农业,优化当前农业从业者结构。 (4)调整种植结构,保护特色产业。目前大蒜种植户的品种结构较为单一,从经济角度讲,降低了大蒜产业应对市场风险的灵活性,阻碍大蒜产业的长期可持续发展。据实地调研结果,大蒜种植户各个蒜种品种的种植比例不同,农户种植大蒜以早熟品种 4-6 瓣为主,造成蒜薹收割期及大蒜收获期时间过于集中,造成市场销售压力增大、市场风险增加的局面,从而导致大蒜种植户之间会出现相互压价和恶性竞争的情况。这种现象会适度造成大蒜收益的减少。因此,大蒜种植户应该优化大蒜种植的品种结构,增加晚熟品种的种植规模,同时种植其他时令季节的农作物或者适应气候的花卉等观赏植物,充分发挥不同品种各自的优势和不可替代性,避免收获集中时期过高的劳动力投入带来的较高的生产成本和恶性竞争带来的收益损失,增强市场竞争力和应对市场风险的灵活性。 (5)提高大蒜农业机械化程度。基于农业劳动力老龄化对大蒜种植户生产效率的影响还有许多问题需要解决。当前,我国农业生产机械投入增加,但机械化水平日益增加,但多表现在主粮生产中,例如水稻小麦等,而在大蒜这种劳动密集型产业中,农业机械化技术落后,农业劳动力多以传统技术种植。因此为解决农业劳动力老龄化对劳动力供给约束问题,应当研发适宜农业机械,引导大蒜种植户生产机械化,成为解决农村人口老龄化的重要方式。瞄准大蒜生产中劳动力强度大的播蒜、抽蒜薹、收蒜等手工操作复杂的环节,根据地形条件,结合小型种植户机械需求,研发专业机械,在各环节用机械替代劳动力,提高生产技术水平,减少技术效率损失。 
 

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